조직 환경에 맞는 AI 인프라 선택이어려운 고객
AI
AI 서비스
가비아가 축적한 산업별 노하우를 기반으로
비즈니스에 최적화된 AI 도입 컨설팅과 기술 지원을 제공합니다.
왜 AI 서비스가 필요한가요?
AX는 단순 기술 도입을 넘어 지속적인 변화의 과정입니다.
가비아 AWS는 AI 도입부터 인프라 운영 관리까지 단계적 접근을 함께 고민합니다.
AI에 최적화된 AWS 아키텍처 설계가어려운 고객
AI 도입 이후 운영·보안까지안심하고 맡기고 싶은 고객
빠르게 변화하는 AI 기술에 대응하여비즈니스 경쟁력을 확보하고 싶은 고객
실시간 AI 서비스 운영을 위해고가용성 확보 및 장애 대응이 필요한 고객
IT 운영 인력을 최소화하고AI 효율성을 최대화하고 싶은 고객
가비아 AWS의 AI 서비스가 특별한 이유
가비아 AI 전문 엔지니어가 고객 환경에 맞는 AX 전략을 제안합니다.
도입 개념 검증(PoC) 제공
실제 구축 단계에 들어가기 전에 선행 검증으로 시행착오를 줄이고 AI 도입 전략을 고도화합니다.
비즈니스 최적화 컨설팅
가비아가 축적한 산업별 노하우를 바탕으로 고객 비즈니스 방향성에 부합하는 AI 전략을 수립합니다.
현업을 위한 실무 AI 교육
오프라인 사내 해커톤 등 구성원의 실무 역량 향상을 위해 가비아 AI 전문가 교육을 제공합니다.
인프라-보안 통합 AX 지원
일회성 컨설팅에 그치지 않고 AI 인프라 환경 운영 관리와 보안까지 연계 서비스를 제공합니다.
AI 워크로드 비용 최적화
인프라 성능과 비용을 지속적으로 모니터링해 AI 워크로드에 가장 효율적인 비용 전략을 제안합니다.
24X365 신속한 고객 지원
장애 대응 체계를 구축하여 긴급한 이슈 발생 시 가비아 전문 엔지니어가 기술 문제에 응대합니다.
최신 기술 트렌드 적용
AI·클라우드 기술 전문팀이 기술 변화에 빠르게 대응하여 고객 비즈니스 경쟁력을 보장합니다.
보안관제 전문기업 서비스
금융·의료 분야의 엄격한 컴플라이언스 충족을 위해 고객 데이터를 안전하게 보호하고 모니터링합니다.
체계적인 AI 도입 프로세스
AX를 위한 단계적 접근을 함께 고민합니다.
Step 01
고객 환경 및 AI 요구 사항 분석
고객의 비즈니스 도메인과 인프라 시스템을 분석해 최적화된 AI 도입 방향과 실현 가능성을 진단합니다.
- 비즈니스 특성 및 AI 적용 과제 분석
- 고객 요구 사항 분석 (예산 및 인프라 규모 등)
- 데이터 보유 현황 및 품질 분석
- 맞춤형 AI 서비스 및 모델 로드맵 제공
Step 02
AI 최적화 아키텍처 설계
분석 내용을 기반으로 AI 성능과 비용 효율성을 충족할 수 있는 인프라 아키텍처를 설계하고 제안합니다.
- 비즈니스 목적에 맞는 최적의 AI 모델 선정
- 학습 및 추론을 위한 인프라 아키텍처 설계
- RAG(검색 증강 생성) 아키텍처 수립
Step 03
개념 검증(PoC) 및 전략 고도화
AI 아키텍처와 모델의 성능을 검증하며, 검증 결과를 바탕으로 실제 운영을 위한 도입 전략을 고도화합니다.
- AI 모델 성능 및 답변 정확도
- 아키텍처 검증 테스트
- 검증 결과 기반의 AI 도입 전략 고도화
Step 04
최종 제안 및 운영 관리 목표
체계적으로 설계된 AI 인프라 구축 계획서를 제공하고 안정적인 관리를 위한 목표를 설정합니다.
- AI 기반 AWS 인프라 구축 계획서 제공
- 안정적인 운영 관리 목표 설정
- 최종 구축 및 배포 일정 협의
AI 도입을 현실로 만들어 가는
가비아 AWS 고객 성공 사례
생생한 AX 스토리를 확인할 수 있습니다.
성과를 만드는 클라우드 혁신
가비아 AWS와 함께하세요
