깊이 있는 보고서를 만드는 ‘Research’
내부 지식과 실시간 웹 데이터를 결합해 전문가 수준의 보고서를 출처 기반으로 작성합니다. 수작업으로 며칠씩 걸리던 시장 조사와 경쟁사 분석을 몇 분 만에 끝낼 수 있습니다.
AI
Amazon Quick
사내 데이터 및 외부 애플리케이션과 연결해
업무 자동화를 지원하는 비즈니스용 AI 어시스턴트입니다.
흩어진 조직 데이터를 연결해서
한 곳에서 AI 팀원과 함께 업무를 해결하세요
Amazon Quick이 특별한 이유
범용 AI 도구와 달리 기업의 내부 데이터를 안전하게 연결하고
한 공간에서 다수 팀원이 함께 작업할 수 있어 비즈니스 워크플로우에 적합합니다.
이런 조직에 Amazon Quick을 추천합니다
신뢰할 수 있는 AI 에이전트가 필요한 기업
문서, CRM, Slack 등을 한 곳에서 관리하고 싶은 조직
조직 맥락을 공유하는 AI 에이전트로 자동화를 실현하고 싶은 고객
Amazon Quick 핵심 기능을 확인해 보세요
기업 업무에 최적화되어 반복 업무를 빠르게 해결할 수 있습니다.
반복 업무를 자동화하는 ‘Flow’
일상적인 작업을 몇 초 만에 처리하는 워크플로우를 만들고 공유할 수 있습니다. 매일 쓰는 앱을 연결해 자료 조회부터 후속 조치까지 한 번에 처리합니다.
PC 환경에서 바로 사용하는 ‘Desktop’
접근 권한을 허용한 폴더 안의 파일을 AI 에이전트가 직접 읽고 정리할 수 있습니다. 브라우저 자동화를 사용해서 웹 애플리케이션과 상호작용을 할 수 있습니다.
업무 도구와 데이터를 연결하는 ‘Connector’
외부 데이터 소스와 비즈니스 도구를 Quick에 직접 연결할 수 있습니다. MCP·OpenAPI 등 표준 방식으로 사내 시스템까지 연동하여 자료 조회와 업무 처리를 할 수 있습니다.
업무 맥락을 모아 팀 경쟁력을 향상시키는 ‘Space’
개인이 사용하던 파일과 에이전트를 협업 워크스페이스로 가져와서 협업할 수 있습니다.
팀 데이터를 한 곳에 모으는 ‘Datasets’
CSV, XLSX, JSON 등 데이터 파일부터 Amazon S3·Redshift, MySQL, Oracle 등 다양한 데이터 소스와 연동할 수 있습니다.
직무별 전문 AI 팀원을 만드는 ‘Chat Agents’
목적에 맞는 에이전트를 다양하게 생성하고 팀원 전체에게 공유할 수 있습니다.
질문만으로 대시보드를 완성하는 ‘Dashboard’
BI 도구 없이 자연어만으로 간편하게 인터랙티브 대시보드를 만들고 인사이트를 도출할 수 있습니다.
왜 가비아 AWS와 함께 도입해야 하나요?
실제 AX 노하우 기반으로 고객 환경에 최적화된 데이터 통합 전략을 제시합니다.
가비아 AWS와 함께한 AX 사례
AI 도입을 현실로 만들어 가는 생생한 스토리를 확인해 보세요.
전사 Amazon Quick 해커톤 진행
임직원의 AI 활용 역량을 키우기 위해 1인 1 AI Agent 체계를 만드는 것을 목표로 제약사 일성아이에스와 전사 전직군 해커톤을 진행했습니다.
Amazon Quick Hands-on Day 개최
실무 담당자가 AX 효과를 체감할 수 있도록 조직 데이터를 실제로 연동해 보는 실습형 핸즈온 랩 프로그램을 기획하고 운영했습니다.
제약사 I사
흩어져 있던 사내 규정과 업무 문서를 하나로 연결해 질문만으로 필요한 정보를 바로 찾을 수 있게 했습니다. 문서를 일일이 열어 확인하던 시간이 줄면서 임직원이 핵심 업무에 더 집중하게 되었습니다.
미디어사 B사
기자와 편집자가 기사 초안 작성부터 교정∙요약까지 AI 에이전트 도움을 받도록 뉴스룸 업무 방식을 바꿨습니다. 단순 작업에 쓰던 시간을 취재와 기사 완성도를 높이는 데 쓰게 되었습니다.
엔터테인먼트사 K사
보유 IP와 기존 콘텐츠를 바탕으로 신규 기획안과 시놉시스 및 대본 초안을 빠르게 제작할 수 있게 했습니다. 아이디어를 구체화하는 시간이 짧아져 더 많은 기획을 검토하고 제작으로 연결할 수 있게 되었습니다.
제조사 T사
설계·기술자료를 통합해 자연어로 질문하면 현장 이슈와 관련 문서를 바로 찾을 수 있게 했습니다. 보고 문서 작성까지 자동화하면서 제조 현장의 AX를 본격적으로 추진할 기반을 마련했습니다.
물류 솔루션 Y사
사내 업무 데이터를 기반으로 물류 정보 검색과 데이터 분석을 지원하는 생성형 AI 업무 환경을 구축했습니다. 현업 부서가 직접 적용해 보면서 단계적인 전사 확산 검증이 가능했습니다.
제약사 D사
QA 담당자가 SOP(표준 작업 지침서)와 품질 문서에서 필요한 기준을 즉시 검색하고 답변을 받을 수 있게 했습니다. 반복적인 문서 확인 부담이 줄어 검토와 판단에 더 많은 시간을 쓰게 되었습니다.
성과를 만드는 클라우드 혁신
가비아 AWS와 함께하세요
